Spotkania i wydarzenia
#19 Spotkanie Entuzjastów R + PwC: XGBoost SQLServer2016
Mateusz Łuczko, XGBoost, czyli AK-47 w arsenale modeli machine learningowych
Piotr Bochnia, Być bliżej danych, czyli R + Microsoft SQL Server 2016
Piotr Bochnia, Być bliżej danych, czyli R + Microsoft SQL Server 2016
#18 Spotkanie Entuzjastów R + Rcpp + papier
Zygmunt Zawadzki, Nie taki C++ straszny jak go połączysz z R
Michał Janusz, Odkrywanie zależności w procesie produkcyjnym z wykorzystaniem R
Michał Janusz, Odkrywanie zależności w procesie produkcyjnym z wykorzystaniem R
#17 Spotkanie Entuzjastów R + laRge scale
Filip Stachura, RTVS: how Microsoft has copied RStudio? First-hand experience
Wit Jakuczun, R+H2O - idealny tandem do analityki predykcyjnej?
Maciej Klimek i Robert Bogucki, Which whale is it, anyway? Rozpoznawanie waleni biskajskich przy pomocy deep learningu
Wit Jakuczun, R+H2O - idealny tandem do analityki predykcyjnej?
Maciej Klimek i Robert Bogucki, Which whale is it, anyway? Rozpoznawanie waleni biskajskich przy pomocy deep learningu
#16 Spotkanie Entuzjastów R + caret, nnet + Google Analytics
Michał Ramsza, Proste wykorzystanie pakietów caret i nnet.
Michał Bryś, Google Analytics + R
Michał Bryś, Google Analytics + R
#15 Spotkanie Entuzjastów R + Wirtualna Polska
Karol Kubicki, Grupa Wirtualna Polska: "pivotTable w R / live-coding"
Paweł Cejrowski, Grupa Wirtualna Polska: "elastic w R"
Paweł Cejrowski, Grupa Wirtualna Polska: "elastic w R"
Kornel Kiełczewski, Allegro: "Od pomysłu przez hipotezę do modelu - co gdzie może pójść nie tak?"
Paweł Zawistowski, Allegro: "Kiedy modele wyfruną z gniazda - uczenie maszynowe "na produkcji"
Paweł Zawistowski, Allegro: "Kiedy modele wyfruną z gniazda - uczenie maszynowe "na produkcji"
Markus Gesmann, Lloyd’s, London: "Experience vs. Data"
Emilia Kalarus, Triple A - Risk Finance: "Non life insurance in R"
Adam Wróbel, NN: "Stochastic mortality modelling"
Emilia Kalarus, Triple A - Risk Finance: "Non life insurance in R"
Adam Wróbel, NN: "Stochastic mortality modelling"
Karol Klimas: Prezentacja aplikacji Shiny http://niewsejmie.pl
dr Adolfo Álvarez, Analyx : "5 lessons I have learned at Analyx".
dr Piotr Migdał: "Jupyter - an interactive environment for data science".
dr Adolfo Álvarez, Analyx : "5 lessons I have learned at Analyx".
dr Piotr Migdał: "Jupyter - an interactive environment for data science".
Jak oni głosowali? - Analiza głosowań w Sejmie VII kadencji
Wit Jakuczyn, WLOG Solutions: „protectoR - bezpieczny R”.
Materiały z warsztatów na stronie Grupy MI^2.
Materiały z warsztatów na stronie Grupy MI^2.
Maraton zespołowej analizy danych
Filip Cyprowski, Sotrender: „Data science deathmatch: R vs. Python”.
Filip Stachura, Apsilon: „Rozproszone obliczenia – SparkR”.
Filip Stachura, Apsilon: „Rozproszone obliczenia – SparkR”.
Olgi Mierzwa: ,,Modelowanie elastyczności cenowych przy użyciu pakietu systemfit''.
Teresa Ponikowska: ,,Programowanie obiektowe w R5 na przykładzie wyceny nieruchomości''.
Teresa Ponikowska: ,,Programowanie obiektowe w R5 na przykładzie wyceny nieruchomości''.
SER + ML @Cinema
Roger Bivand, R Foundation / NHH: ,,Co można zrobić z danymi przestrzennymi w programie R''.
Bartosz Meglicki, IPI PAN: ,,Machine Learning wcielony - programowanie robotów LEGO z ev3dev.R''
Bartosz Meglicki, IPI PAN: ,,Machine Learning wcielony - programowanie robotów LEGO z ev3dev.R''
Bogumił Kamiński, SGH: ,,Integracji języka R z zewnętrznymi narzędziami analitycznymi na przykładzie pakietu localsolver''.
Piotr Przybył, IPI PAN: ,,Rozpoznawanie własności mówcy na podstawie treści wypowiedzi na przykładzie posłów na Sejm?''.
Piotr Przybył, IPI PAN: ,,Rozpoznawanie własności mówcy na podstawie treści wypowiedzi na przykładzie posłów na Sejm?''.
Wita Jakuczuna, WLOG Solutions: ,,Produkcyjne wdrażanie GNU R na przykładzie branży energetycznej''.
Paweł Chudzian, iQor: ,,SVM. Jak to Rozdzielić? a może podepRzeć?''.
Paweł Chudzian, iQor: ,,SVM. Jak to Rozdzielić? a może podepRzeć?''.
Piotr Dittwald, MISDoMP/MIMUW: ,,Systematyczne przetwarzanie informacji o rearanżacjach genomowych w R''.
Filip Grotkowski, MIMUW: ,,Zastosowania R do analizy działania robotów w inteligentnych hurtowniach''.
Filip Grotkowski, MIMUW: ,,Zastosowania R do analizy działania robotów w inteligentnych hurtowniach''.
Tomasz Żółtak, IBE: ,,Psychometria w R: ukryte cechy, binarne wyniki, możliwości i ograniczenia''.
Paweł Teisseyre, IPI PAN: ,,Klasyfikacja wieloetykietowa''.
Paweł Teisseyre, IPI PAN: ,,Klasyfikacja wieloetykietowa''.
Marek Gągolewski, IBS PAN: ,,Przetwarzanie napisów w R przy użyciu pakietu stringi i bibliotek ICU''.
Cezary Dendek, IPI PAN: ,,Shiny w biznesie: wprowadzenie do webowego środowiska dostarczania analiz i prezentacji ich wyników''.
Cezary Dendek, IPI PAN: ,,Shiny w biznesie: wprowadzenie do webowego środowiska dostarczania analiz i prezentacji ich wyników''.
Miron Kursy, ICM: ,,Segmentacja szczurzej wokalizacji''.
Michał Bojanowski, ICM: ,,Lifehacking dla R. Przemyślenia i rozwiązania w temacie reprodukowalności analiz i organizacji pracy''.
Michał Bojanowski, ICM: ,,Lifehacking dla R. Przemyślenia i rozwiązania w temacie reprodukowalności analiz i organizacji pracy''.